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  • Drivven公司使用NI CompactRIO開發基于FPGA的引擎控制系統原型
    NI-美國國家儀器有限公司

    應用領域:汽車測試
    使用產品:CompactRIO、數據采集卡、LabVIEW、LabVIEW FPGA、LabVIEW實時控制、可編程自動化控制器(PAC)

    挑戰:為高性能摩托車引擎構造基于FPGA的全權引擎控制系統

    解決方案:
    使用National Instruments(美國國家儀器公司,簡稱NI)的CompactRIO和LabVIEW環境將重點直接放在引擎控制軟件和I/O板卡開發上。



    最后成品的2004 Yamaha YZF-R6摩托車
    構造高可靠性、高性能的系統
    針對汽車控制和數據采集解決方案供應商Drivven,我們需要高可靠性、高性能的硬件為2004 Yamaha YZF-R6摩托車開發引擎控制系統的原型。引擎控制系統要求毫秒級的確定性循環時間,以及微秒級的精確噴油和點火時機。此外,被控對象引擎轉速高達每分鐘15,500轉。在這個轉速下,曲軸每轉一圈不到4ms,系統必須在小于1度的角度內精確控制噴油和點火事件。

    我們在FPGA用于汽車知識產權(IP)領域有專門研究。我們龐大的IP庫容納了一系列核心技術,如從一系列定位傳感器跟蹤曲軸角坐標的技術;精確角度的噴油及發出精確點火的技術。我們致力于為基于FPGA開發的傳動系控制器提供一條從原型到生產的無縫整合之路。由于這條道路包括早期的原型開發,其中靈活性和計算能力至關重要,因此我們常常選擇基于PC的硬件。在這個項目中,出于靈活性、體積小、穩定的波形因數考慮,我們選擇了一款四槽的NI CompactRIO嵌入式系統。使用這個系統,我們可以方便地增加傳感器和執行器,并且快速、簡單地顯示數據。此外,我們可以把控制器安裝在超級運動摩托車極其有限的可用空間內。這個項目由以下三個主要階段構成。

    階段一:定制I/O模塊開發
    我們創建了三個定制CompactRIO I/O模塊。第一個模塊提供22個單端12位模擬輸入,2個可變磁阻(VR)傳感器輸入以及2個霍爾效應傳感器輸入。我們把它稱為A/D組合模塊。這個模塊實現了低通模擬濾波器和所有輸入的過壓/欠壓保護。第二個模塊為驅動低阻抗點式噴油嘴提供了四個通道,并為驅動通用螺線管提供了四個低側感性負載開關。每個通道可以在幾乎沒有CPU干預下檢測開路、閉路或禁用。第三個模塊為點火線圈提供八個低側感性驅動器。為使開發面向生產的控制系統原型,我們使用低成本的電路來設計每個模塊。因此,開發者可以在原型開發和生產階段實現同樣的I/O行為。以上三個模塊監視所有的摩托車傳感器并控制其執行器。現階段,我們正在為傳動系控制應用開發其他CompactRIO模塊,包括驅動電子節氣門和連接通用廢氣含氧傳感器的模塊。

    階段二:映射工用ECU
    在這個階段中,我們使用CompactRIO小心地接進關鍵的摩托車傳感器和執行器,并以200Hz的頻率將它們的信號和事件記錄在CompactRIO的閃存文件系統中。信號和事件包括進氣氣壓和溫度、大氣氣壓、冷卻水溫度、節氣門位置、曲軸位置、凸輪軸位置、噴油初始角和脈沖寬度以及點火提前。基于FPGA的引擎管理VI用來記錄曲軸的位置(分辨率要求0.3度)以及捕獲噴油和點火事件就的角度時機。我們進行了低成本的映射實驗,由一名駕駛者在一條交通負荷很少或基本沒有的長直道路上進行,因而不需要將引擎從摩托車上拆下安裝在功率計上。

    為了完全映射工用ECU的行為,在許多不同的節氣門位置和引擎轉速的組合下(近700個工作點)駕駛摩托車,我們將ECU數據記錄到大小為1Mb的多個文件中(共20個文件,每分鐘一個文件)。駕駛者以盡可能減少瞬態操作的方式小心駕駛摩托車。坐在一輛跟蹤車內的工程師會周期地用無線網絡使用FTP協議將CompactRIO上的數據文件傳送至筆記本電腦上,并立即分析它們對工作點的覆蓋情況。運行于筆記本電腦上的NI LabVIEW應用程序過濾掉瞬態數據,并將數據快速排列成轉速/負荷工作點表。對每一個工作點都會計算出平均值和標準差。在2小時內,這個團隊采集到了90%的摩托車工作點數據,達到完全認識工用ECU映射關系所需的覆蓋率。此后,工程師們在實驗室中使用LabVIEW再次處理數據,在圖像上修改原始數據以填入缺少的工作點中,提供三維和二維的可視化顯示。

    階段三:引擎控制
    在最后的階段中,為了達到可與工用ECU相媲美的性能,同時還提供進行未來控制算法研究和開發的可能,我們使用CompactRIO為一個面向研究的ECU開發原型,這在面向生產的電子設備中是不可能實現的。使用CompactRIO,我們實現了多個引擎管理FPGA核心模塊,在結構圖中,這些模塊都有可重復配置LabVIEW FPGA圖標。我們可以把同樣的核心模塊直接移植到基于FPGA的成品控制器上。使用LabVIEW實時模塊,我們實現了在高性能賽車應用中常見的轉速密度方法和alpha-N引擎控制組合策略。

    轉速密度引擎控制方法監視進氣氣壓和溫度,以計算在每個氣缸循環中進入燃燒室空氣的理論質量(密度)。但是,由于進氣和排氣軌道的各種限制和調節效應,引擎的轉速會影響實際進入燃燒室的空氣質量。用戶可以用一個容積效率(Ve)對應引擎轉速的一維查詢表描述這種行為。然后,用戶可以根據燃料油的化學計量(對汽油而言,約14.7份空氣配1份汽油)計算噴油質量。許多客車引擎控制器對開環控制使用轉速密度方法,直至噴油子系統在閉環控制中可直接投入運行。轉速密度方法的優點在于當改變進氣或排氣系統時,僅需修改Ve表即可消除容積效率的變化。

    Alpha-N引擎控制方法比較簡單,因為它根據每一個節氣門角度(alpha)和引擎轉速(N)工作點查找空氣質量的經驗值,構成一張包含幾百個點的二維查詢表。為了有效使用轉速密度方法,在整個節氣門/負荷范圍中,進氣氣壓沒有足夠的可變性,因此許多高性能和賽車引擎控制器必須依靠alpha-N方法。當用戶對這些引擎作機械修改時,大部分或所有的工作點必須重新標定。

    我們采用這兩種控制策略的組合方式,在進氣氣壓有最大可變性的低轉速、低負荷工作點采用轉速密度方法。在其余工作點映射采用alpha-N方法。在觀察了Yamaha用于成品摩托車使用的傳感器后,我們確定工用ECU似乎實現了一種與此類似的策略。我們使用在映射階段采集到的數據來標定這些控制策略。有經驗的駕駛者也不能在工用ECU控制和我們所設計的原型控制之間發現大的不同。最重要的是,我們的系統沒有功率計延時,就達到了這種等級的控制。我們在預算范圍內成功地按時完成為摩托車ECU開發原型的項目。

    使用CompactRIO和LabVIEW節省時間和資金
    在過去的項目中,我們至少花了2年和500,000美元在定制設計硬件的基礎上開發相似的ECU原型系統。在這個項目中,設備成本(包括摩托車和CompactRIO)為15,000美元。此外,這個項目中僅用了3個月就完成了。CompactRIO和LabVIEW實時工具提供了所需的可靠性和精確的時間資源,而且系統堅固,能夠承受高溫和高振動的工作環境。

     
     
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