如果沒有機器的協助，海量、復雜的數據將越來越難以利用。機器不僅處理數據，并且從中學習。
日前，我在《紐約時報》Dealbook大會上談到，每家公司都應當制定人工智能戰略，刻不容緩。隨著數字化革命進程的加快，數據越來越多、越來越復雜、越來越多樣，企業必須迅速做出關鍵決策。為了駕馭數字洪流，企業需要人工智能戰略，否則就會落后于時代。
海量、復雜的可用數據量超過了人類分析師處理的能力。如果沒有機器的協助，就日益難以有效利用數據，而機器不僅處理數據，并且從中學習。
人工智能使企業能夠管理復雜的數據，并且提供前所未有的機會以讓企業做出實時決策、動態運營管理并響應客戶。
這并不只是在預測未來。從銀行到醫療，從制造業到消費服務業，全球的企業都已經開始利用人工智能分析數據并構建學習型組織，從而以前所未有的速度來應變并展開競爭。例如：
新西蘭銀行提出了一個新的品牌主張——“您的銀行”，更加聚焦在顧客身上，實現途徑之一是利用人工智能重塑和再造一種更加個性化的顧客體驗。
夏普醫療正在利用人工智能來篩查患者多年的電子病歷數據，以預測哪些患者面臨病情突然惡化的風險，準確率達到80%。這一模式可以預測在接下來一個小時是否需要調用快速響應團隊(Rapid Response Team)，從而讓夏普能夠智能地把醫療急救隊伍配備到醫院中的關鍵位置，在危及生命的事件發生之前就進行干預。
費洛實驗室(Fero Labs)正在利用人工智能幫助制造商提高工業產量、預防昂貴的機器發生故障以減少浪費，所有這一切都有助于提高產品質量并降低成本。
亞馬遜云服務(AWS)正在為客戶提供機器學習服務，幫助他們開發智能應用。它讓Zillow這樣的機構能夠高度準確地估算超過1.1億套房屋的價值，也能讓Netflix為其1億用戶制定個性化的節目推薦。
企業正在利用人工智能平臺進行激動人心的創新，這只是其中的幾個案例。企業要想運用人工智能致勝未來，就應遵循四個關鍵指南：
了解哪些數據正被采集, 以及最新的智能互聯技術還可采集到哪些數據
部署基礎設施，以整合數據并知道如何分析這些數據
確定在哪方面投資人工智能以助于從數據中進行學習
人工智能支持并協助實時決策的世界即將到來，需培訓高管使其做好準備
在英特爾，我們致力于讓人工智能成為我們產品組合的重要組成部分。能夠解決我們內部業務挑戰的技術，同樣也可幫到我們的客戶。人工智能優化解決方案的案例包括：工廠流程、戰略規劃、IT數據中心運營等。應用案例不勝枚舉，正因如此，英特爾投資也將人工智能視為選擇投資項目的重要戰略標準之一。
為此，英特爾提供了一整套人工智能產品，包括軟件和硬件，可以應用到幾乎每種可以想到的案例中。通過在各業務場景中提供靈活、可擴展的解決方案，我們引領著人工智能與業務運營的整合。最具前瞻性的公司正已通過人工智能獲得競爭優勢。展望未來，人工智能戰略將不再可有可無，它將成為企業生存的條件。
企業需要立刻制定并執行自己的人工智能戰略，方能制勝未來。
