據欣維視覺(XAVIS)了解，國外機器視覺研究開始于20世紀50年代，應用于70年，高速發展于90年代。有3個標志很明顯：一是機器視覺研究應用起初于“
機器人”；二是70年代初CCD圖像
傳感器出現，是機器視覺發展的一個重要轉折；三是80年代CPU、DSP等圖像處理硬件技術發展，為機器視覺后期飛速發展提供基礎。國內機器視覺發展與國外相比要晚20年，起步于20世紀80年代，真正應用也就是近幾年的事。
機器視覺發展趨勢
從以上機器視覺系統組成及近幾年網絡技術發展、大數據處理技術進步，機器視覺發展呈現以下四種趨勢：
第一，價格持續下降。目前，在我國機器視覺技術還不太成熟，一些視覺產品主要靠進口國外整套系統，價格比較昂貴。隨著技術的進步和市場競爭的激烈，價格下降已成必然趨勢，這意味著機器視覺技術將逐漸被接受。
第二，功能逐漸增多。更多功能的實現主要是來自于計算能力的增強，更高分辨率的傳感器 (10Mpixels)，更快的掃描率 (500 次/ s) 和
軟件功能的提高。PC處理器的速度在得到穩步提升的同時，其價格也在下降，這推動了更快的總線的出現，而總線又反過來允許具有更多數據的更大圖像以更快的速度進行傳輸和處理。
第三，產品小型化。產品的小型化趨勢讓這個行業能夠在更小的空間內包裝更多的部件，這意味著機器視覺產品變得更小，這樣他們就能夠在廠區所提供的有限空間內應用. 例如在工業配件上
LED已經成為主導光源，它的小尺寸使成像參數的測定變得容易，他們的耐用性和穩定性非常適用于工廠設備。
第四，集成產品增多。智能相機的發展預示了集成產品增多的趨勢。工業智能相機是在一個單獨的盒內集成了處理器、鏡頭 、光源、輸入/ 輸出裝置及
以太網。電話和PDA 推動了更快、更便宜的精簡指令集
計算機 (RISC) 的發展，這使智能相機和
嵌入式處理器的出現成為可能。同樣，現場可編程門列陣 (FPGA) 技術的進步為智能相機增添了計算功能，并為PC機嵌入了處理器和高性能幀采集器。智能相機結合處理大多數計算任務的FPGA，DSP和微處理器則會更具有智能性。小型化與集成產品正在一起為實現“
芯片上的視覺系統”的最終目標而努力。尺寸更小、更密集的
存儲卡及成像器分辨率的提高有助于智能相機的開發和擴展。
國內機器視覺技術經過30年的發展，已成為一門新興的綜合技術，在社會諸多領域得到廣泛應用。大大提高了裝備的智能化、自動化水平，提高了裝備的使用效率、
可靠性等性能。隨著新技術、新理論在機器視覺系統中的應用，機器視覺將在國民經濟的各個領域發揮更大的作用。
